使用关键词检索、语义检索和 List Items 在 Zotero library 中找文献，并了解何时切换到 OpenAlex 做库外学术发现。
BibGenie 默认优先在你的 Zotero library 中搜索和阅读文献，而不是直接访问互联网。这样可以让 AI 围绕你已经收集、整理和标注过的材料工作。
当你需要查找 Zotero library 之外的论文时，可以使用 OpenAlex 学术检索。OpenAlex 检索的是公开学术元数据，包括 works、authors、sources、institutions、topics、引用次数和引用关系。它不代表论文已经保存在你的 Zotero library 中。
适合标题、作者、年份、DOI、tag、collection 等明确线索。
适合用自然语言描述研究主题、理论、方法或问题。
适合列出候选文献、分页查看更多结果，或查看某个范围内的 item。
关键词检索适合你已经知道一部分准确信息的情况：
示例：
BibGenie 文档帮我找 Zotero 里关于 contrastive learning 的论文。找一下 2022 年以后，tag 是 review 的 causal inference 文献。关键词检索的优势是可控、精确、容易解释。缺点是如果你的描述和文献元数据不匹配，可能漏掉相关文献。
语义检索适合概念性问题。你不需要猜文献标题里用了什么关键词，只需要描述你想找的研究主题。
示例：
找一些讨论大型语言模型如何影响学术写作规范的文献。我的研究关注 AI 工具对研究者知识工作的影响，请找相关论文。语义检索基于本地索引的 regular item 标题和摘要。它适合发现主题相关文献，但需要注意：
你可以在 Semantic Index 中查看索引状态。
List Items 用于列出符合条件的文献或继续查看更多结果。
适合这些请求：
列出这个 collection 下面最近 20 篇文献。继续显示更多结果。列出 tag 为 systematic-review 的文献，并按年份排序。List Items 的价值在于让 AI 先把候选范围展示出来，再由你决定下一步读取哪些 PDF 或 note。
先用语义检索找到主题相关文献。
让 AI 列出候选文献的标题、年份、作者和摘要。
选择其中几篇添加为上下文。
让 AI 阅读 PDF、比较观点、生成表格或保存为 note。
如果你要处理的是已保存 item、当前选中的论文、collection、tag、note 或 PDF 附件，优先使用 Zotero library search。
如果你的目标是下面这些，适合使用 OpenAlex：
需要同时使用两者时，可以要求 BibGenie 明确区分结果来源：
请先在我的 Zotero library 中搜索 LLM agents 相关论文，再用 OpenAlex 查找我可能遗漏的外部论文。请把 Zotero 结果和 OpenAlex 外部结果分开。检索时给出边界
加上年份、tag、collection、数量限制，会让结果更可控。例如「只看 2020 年以后」「限制在 Methods collection」「最多返回 10 篇」。