文献检索

BibGenie 默认优先在你的 Zotero library 中搜索和阅读文献，而不是直接访问互联网。这样可以让 AI 围绕你已经收集、整理和标注过的材料工作。

当你需要查找 Zotero library 之外的论文时，可以使用 OpenAlex 学术检索。OpenAlex 检索的是公开学术元数据，包括 works、authors、sources、institutions、topics、引用次数和引用关系。它不代表论文已经保存在你的 Zotero library 中。

三种检索方式

Keyword Search

关键词检索适合你已经知道一部分准确信息的情况：

• 论文标题中的关键词
• 作者名
• 年份
• DOI
• collection 名称
• tag 名称
• 期刊或会议名称

示例：

帮我找 Zotero 里关于 contrastive learning 的论文。

找一下 2022 年以后，tag 是 review 的 causal inference 文献。

关键词检索的优势是可控、精确、容易解释。缺点是如果你的描述和文献元数据不匹配，可能漏掉相关文献。

Semantic Search

语义检索适合概念性问题。你不需要猜文献标题里用了什么关键词，只需要描述你想找的研究主题。

示例：

找一些讨论大型语言模型如何影响学术写作规范的文献。

我的研究关注 AI 工具对研究者知识工作的影响，请找相关论文。

语义检索基于本地索引的 regular item 标题和摘要。它适合发现主题相关文献，但需要注意：

• 它不是 PDF 全文检索。
• 如果文献没有摘要，匹配质量可能下降。
• 第一次使用时可能需要等待语义索引构建。

你可以在 Semantic Index 中查看索引状态。

List Items

List Items 用于列出符合条件的文献或继续查看更多结果。

适合这些请求：

列出这个 collection 下面最近 20 篇文献。

继续显示更多结果。

列出 tag 为 systematic-review 的文献，并按年份排序。

List Items 的价值在于让 AI 先把候选范围展示出来，再由你决定下一步读取哪些 PDF 或 note。

推荐工作流

什么时候切换到 OpenAlex

如果你要处理的是已保存 item、当前选中的论文、collection、tag、note 或 PDF 附件，优先使用 Zotero library search。

如果你的目标是下面这些，适合使用 OpenAlex：

• 查找尚未保存到 Zotero 的外部论文。
• 将作者、机构、期刊、主题、出版社或资助方解析成稳定的 OpenAlex ID。
• 围绕一篇种子论文查看 citing works、cited works 或 related works。
• 按年份、来源、国家、主题、开放获取状态或其他支持字段统计公开学术记录。

需要同时使用两者时，可以要求 BibGenie 明确区分结果来源：

请先在我的 Zotero library 中搜索 LLM agents 相关论文，再用 OpenAlex 查找我可能遗漏的外部论文。请把 Zotero 结果和 OpenAlex 外部结果分开。