BibGenie 文档模型
了解官方模型、自定义模型、AUTO 模型、Credit 倍率和模型刷新机制。
BibGenie 中的模型分为两类：官方模型 和 自定义模型。
- 官方模型由 BibGenie 维护，开箱即用，不需要你自己配置 API Key。
- 自定义模型由你自己配置 provider、Base URL、API Key 和模型能力。
你可以在 Model Settings 页面统一管理这些模型。
官方模型
市面上有大量 AI 模型，但只有少数模型适合作为 Zotero agent 使用。BibGenie 关注的不只是模型跑分，而是它能否稳定完成科研场景中的任务：
- 长文献理解
- 多篇文献对比
- 复杂科研问题推理
- 工具调用与结构化输出
- 图表、公式、截图等多模态输入
- 在 Zotero 上下文中保持回答准确
不同提供商的配置方式也差异很大。同一个模型在不同 provider 上，可能会因为上下文长度、工具调用、限速、参数配置和网络稳定性不同，表现出完全不同的质量。
为了解决这个问题，BibGenie 做了几件事：
测试一组选定模型，重点观察它们在文献阅读、检索、整理和笔记任务中的表现。
与模型或 provider 团队讨论如何以更合适的方式运行这些模型。
与若干 provider 合作，确保模型被正确提供，并尽量减少用户配置负担。
对模型和 provider 的组合做基准测试，整理出我们认为值得推荐的官方模型列表。
自定义模型
如果你有自己的 API Key，或希望使用本地模型，可以添加自定义模型。
自定义模型适合这些情况：
- 你已经购买了 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter 等 provider 的 API。
- 你的机构要求请求直接发送给指定 provider。
- 你想使用 Ollama 或 LM Studio 等本地模型。
- 你需要某个官方列表中暂时没有的模型。
自定义模型的详细配置方式见 Custom Models。
AUTO 模型
BibGenie 内置一个永久免费的 AUTO 模型。它不需要额外配置，适合做一些简单任务：
- 简单翻译
- 短文本改写
- 基础问答
- 快速体验 BibGenie 的交互方式
AUTO 模型不适合复杂任务
AUTO 模型性能较弱，不建议用于长 PDF 精读、复杂推理、多篇文献综述、库整理或需要严格准确性的科研任务。
模型后面的倍率是什么意思？
你可能会在模型名称后看到类似 0x、1.5x、2x 的标记。
这些数字表示该模型可能消耗 Credit 的速度：
| 标记 | 含义 |
|---|---|
0x | 通常表示几乎不消耗或由系统承担成本，具体以产品实际策略为准。 |
1x | 标准消耗速度。 |
1.5x | 相同任务下可能比标准模型消耗更快。 |
2x 或更高 | 通常代表模型成本更高，适合更复杂任务。 |
真实消耗以 token 和模型价格为准
倍率主要用于前端提示。真实 Credit 扣减会根据输入 token、输出 token、模型价格和工具调用情况计算。
刷新模型列表
官方模型列表会自动刷新。你也可以手动同步：
打开 BibGenie。
进入 Model Settings。
在官方模型区域点击 Refresh。
如果你看不到某个模型，可能原因包括：
- 当前插件版本过旧。
- 模型列表尚未刷新。
- 该模型暂时下线或调整。
- 当前账户状态尚未同步。
如何选择模型
翻译和短问答
可以优先尝试 AUTO 或低倍率模型。
单篇论文总结
选择上下文能力稳定、输出质量较好的官方模型。
复杂推理和综述
选择 reasoning 能力更强、上下文更长的模型。
隐私或本地运行
使用 BYOK、自定义 provider、Ollama 或 LM Studio。