Modèles

Comprendre les modèles officiels, les modèles personnalisés, les multiplicateurs de crédits et l'actualisation des modèles.

BibGenie prend en charge deux types de modèles : les modèles officiels et les modèles personnalisés.

Les modèles officiels sont maintenus par BibGenie et fonctionnent immédiatement. Vous n'avez pas besoin de configurer votre propre clé API.
Les modèles personnalisés sont configurés par vous, avec le fournisseur, la Base URL, la clé API et les capacités du modèle.

Vous pouvez gérer les deux depuis Model Settings.

Modèles officiels

Il existe de nombreux modèles IA sur le marché, mais seule une petite partie fonctionne bien comme agent Zotero. BibGenie ne choisit pas les modèles uniquement selon des benchmarks publics. Nous cherchons surtout à savoir s'ils gèrent de façon fiable de vrais flux de recherche :

Lecture d'articles avec long contexte
Comparaison de plusieurs articles
Raisonnement de recherche complexe
Appels d'outils et sortie structurée
Entrées multimodales comme figures, formules et captures d'écran
Réponses exactes ancrées dans le contexte Zotero

La configuration du fournisseur compte aussi. Le même modèle peut se comporter très différemment selon les fournisseurs, à cause des limites de contexte, de la prise en charge des appels d'outils, des limites de débit, des paramètres par défaut et de la fiabilité réseau.

Pour réduire le travail de configuration, BibGenie fait plusieurs choses :

Nous testons une sélection de modèles sur des flux de lecture d'articles, de recherche bibliographique, de gestion de bibliothèque et de prise de notes.

Lorsque c'est possible, nous discutons des modes de déploiement et d'utilisation recommandés avec les équipes modèle ou fournisseur.

Nous travaillons avec certains fournisseurs pour que les modèles soient servis d'une façon adaptée à BibGenie.

Nous évaluons les combinaisons modèle-fournisseur et maintenons une liste de recommandations.

Modèles personnalisés

Si vous avez votre propre clé API ou souhaitez utiliser un modèle local, vous pouvez ajouter un modèle personnalisé.

Les modèles personnalisés sont utiles lorsque :

Vous payez déjà un fournisseur comme OpenAI, Anthropic, DeepSeek ou OpenRouter.
Votre institution exige que les requêtes soient envoyées directement à un fournisseur précis.
Vous souhaitez utiliser Ollama ou LM Studio localement.
Vous avez besoin d'un modèle qui n'est pas encore inclus dans la liste officielle.

Consultez Modèles personnalisés pour les instructions de configuration.

Que signifient les multiplicateurs ?

Vous pouvez voir des labels comme 0x, 1.5x ou 2x après un nom de modèle.

Ces labels indiquent la vitesse approximative à laquelle le modèle peut consommer des crédits :

Label	Signification
`1x`	Vitesse de consommation standard.
`1.5x`	Peut consommer des crédits plus rapidement qu'un modèle standard pour une tâche similaire.
`2x` ou plus	Indique généralement un modèle plus coûteux, à réserver aux tâches plus exigeantes.

L'utilisation réelle dépend des tokens et du prix du modèle

Les multiplicateurs sont affichés comme indication pour l'utilisateur. La consommation réelle est calculée à partir des tokens d'entrée, des tokens de sortie, du prix du modèle et de l'utilisation des outils.

Actualiser la liste des modèles

La liste officielle des modèles s'actualise automatiquement. Vous pouvez aussi l'actualiser manuellement :

Ouvrez BibGenie.

Allez dans Model Settings.

Cliquez sur Refresh dans la section des modèles officiels.

Si un modèle manque, les raisons possibles sont :

Votre version du plugin est obsolète.
La liste des modèles n'a pas encore été actualisée.
Le modèle est temporairement indisponible ou en cours d'ajustement.
Le statut de votre compte n'a pas encore été synchronisé.

Choisir un modèle

Traduction et Q&R courte

Commencez avec un modèle officiel à faible multiplicateur.

Résumés d'un seul article

Utilisez un modèle officiel avec une gestion fiable du contexte et une forte qualité de sortie.

Raisonnement complexe et revues

Utilisez un modèle doté d'un meilleur raisonnement et d'une fenêtre de contexte plus longue.

Confidentialité ou exécution locale

Utilisez BYOK, un fournisseur personnalisé, Ollama ou LM Studio.