Literatursuche

Standardmäßig sucht und liest BibGenie zuerst deine Zotero-Bibliothek, statt direkt ins öffentliche Web zu gehen. So bleiben Antworten in dem Material verankert, das du bereits gesammelt und organisiert hast.

Drei Suchmodi

Keyword Search

Keyword Search funktioniert gut, wenn du bereits einen Teil der Zielinformationen kennst:

• Wörter im Paper-Titel
• Autorenname
• Jahr
• DOI
• Sammlungsname
• Tag-Name
• Journal- oder Konferenzname

Beispiele:

Find papers in my Zotero library about contrastive learning.

Find causal inference papers after 2022 with the tag review.

Keyword Search ist präzise und gut kontrollierbar. Der Nachteil ist, dass relevante Paper übersehen werden können, wenn deine Formulierung nicht zu den Metadaten passt.

Semantic Search

Semantic Search ist für konzeptuelle Abfragen gedacht. Du musst nicht die exakten Begriffe erraten, die in Titeln oder Abstracts verwendet werden; beschreibe stattdessen das Forschungsthema.

Beispiele:

Find papers that discuss how large language models affect academic writing norms.

My project is about how AI tools change researchers' knowledge work. Find related papers.

Semantic Search verwendet einen lokalen Index der Titel und Abstracts regulärer Zotero-Einträge. Beachte:

• Es ist keine PDF-Volltextsuche.
• Paper ohne Abstracts sind schwerer zu finden.
• Der erste Lauf kann Zeit benötigen, um den semantischen Index aufzubauen.

Siehe Semantic Index für Indexstatus und Fehlerbehebung.

List Items

List Items wird verwendet, um passende Paper anzuzeigen oder weiter durch Ergebnisse zu browsen.

Beispielanfragen:

List the 20 most recent papers in this collection.

Show more results.

List papers tagged systematic-review and sort them by year.

List Items ist besonders nützlich, wenn BibGenie zuerst eine Kandidatenmenge anzeigen soll, damit du anschließend entscheidest, welche PDFs oder Notizen gelesen werden sollen.

Empfohlener Workflow