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文献検索

Keyword Search、Semantic Search、List Itemsを使ってZoteroライブラリ内の論文を見つけます。

デフォルトでは、BibGenieは公開Webへ直接行く前に、まずZoteroライブラリを検索して読みます。これにより、回答はすでに収集・整理した資料に基づいたものになります。

3つの検索モード

Keyword Search

タイトル、著者、年、DOI、タグ、コレクションなど明示的な手がかりが分かっている場合に適しています。

Semantic Search

研究トピック、理論、方法、問題を自然言語で説明したい場合に適しています。

List Items

候補論文の一覧表示、結果のページング、定義された範囲内のアイテム確認に適しています。

Keyword Searchは、対象情報の一部がすでに分かっている場合にうまく機能します。

  • 論文タイトル内の語
  • 著者名
  • DOI
  • コレクション名
  • タグ名
  • ジャーナル名または会議名

例:

Find papers in my Zotero library about contrastive learning.
Find causal inference papers after 2022 with the tag review.

Keyword Searchは正確で制御しやすい一方、表現がメタデータと一致しない場合、関連論文を見逃すことがあります。

Semantic Searchは概念的な検索向けです。タイトルやAbstractで使われている正確な語を推測する必要はありません。研究トピックを説明してください。

例:

Find papers that discuss how large language models affect academic writing norms.
My project is about how AI tools change researchers' knowledge work. Find related papers.

Semantic Searchは、Zoteroの通常アイテムのタイトルとAbstractのローカルインデックスを使用します。注意点:

  • PDF全文検索ではありません。
  • Abstractがない論文は一致しにくい場合があります。
  • 初回実行時はセマンティックインデックスの構築に時間がかかる場合があります。

インデックス状態とトラブルシューティングについてはSemantic Indexを参照してください。

List Items

List Itemsは、一致した論文を表示したり、結果を続けて閲覧したりするために使います。

リクエスト例:

List the 20 most recent papers in this collection.
Show more results.
List papers tagged systematic-review and sort them by year.

List Itemsは、BibGenieにまず候補セットを表示させ、その後どのPDFやノートを読むか決めたい場合に特に便利です。

推奨ワークフロー

Semantic Searchを使って、広いトピックに関連する論文を見つけます。

BibGenieにタイトル、年、著者、Abstractを一覧表示させます。

いくつかの論文を選び、コンテキストとして追加します。

BibGenieにPDF読解、主張の比較、表の生成、ノート保存を依頼します。

検索範囲を絞る

年、タグ、コレクション、結果数制限を追加すると検索がより有用になります。例:"only after 2020"、"within the Methods collection"、"return at most 10 papers"。

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