モデル

公式モデル、カスタムモデル、クレジット倍率、モデル一覧の更新動作を理解します。

BibGenieは、公式モデルとカスタムモデルの2種類のモデルに対応しています。

公式モデルはBibGenieが管理しており、すぐに利用できます。自分のAPIキーを設定する必要はありません。
カスタムモデルは、プロバイダー、Base URL、APIキー、モデルの機能を自分で設定します。

どちらも Model Settings から管理できます。

公式モデル

市場には多くのAIモデルがありますが、Zoteroエージェントとしてうまく機能するものは一部に限られます。BibGenieは公開ベンチマークだけでモデルを選びません。実際の研究ワークフローを信頼して扱えるかを重視します。

長いコンテキストを持つ論文読解
複数論文の比較
複雑な研究上の推論
ツール呼び出しと構造化出力
図、数式、スクリーンショットなどのマルチモーダル入力
Zoteroコンテキストに基づいた正確な回答

プロバイダー設定も重要です。同じモデルでも、コンテキスト上限、ツール呼び出し対応、レート制限、デフォルトパラメータ、ネットワーク信頼性によって、プロバイダーごとに挙動が大きく異なることがあります。

ユーザーの設定作業を減らすため、BibGenieは以下を行っています。

論文読解、文献検索、ライブラリ管理、ノート作成のワークフローで、選定したモデルをテストします。

可能な場合は、モデルまたはプロバイダーチームと推奨されるデプロイおよび利用パターンを確認します。

選定したプロバイダーと連携し、BibGenieでうまく機能する形でモデルが提供されるようにします。

モデルとプロバイダーの組み合わせをベンチマークし、推奨リストを維持します。

カスタムモデル

自分のAPIキーを持っている場合やローカルモデルを使いたい場合は、カスタムモデルを追加できます。

カスタムモデルは次のような場合に便利です。

OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouterなどのプロバイダーにすでに支払っている。
所属機関が特定のプロバイダーへ直接リクエストを送ることを求めている。
OllamaまたはLM Studioをローカルで使いたい。
公式一覧にまだ含まれていないモデルが必要。

設定手順はカスタムモデルを参照してください。

倍率の意味

モデル名の後に 0x、1.5x、2x のようなラベルが表示されることがあります。

これらのラベルは、そのモデルがクレジットを消費するおおよその速度を示します。

ラベル	意味
`1x`	標準的な消費速度です。
`1.5x`	同様のタスクで標準モデルより速くクレジットを消費する場合があります。
`2x` 以上	通常は高コストモデルを示し、より要求の高いタスクに使うのが適しています。

実際の使用量はトークン数とモデル価格に依存します

倍率はユーザー向けの目安です。実際のクレジット使用量は、入力トークン、出力トークン、モデル価格、ツール利用から計算されます。

モデル一覧を更新する

公式モデル一覧は自動で更新されます。手動で更新することもできます。

BibGenieを開きます。

Model Settings に移動します。

公式モデルセクションで Refresh をクリックします。

モデルが見つからない場合、考えられる理由は次のとおりです。

プラグインのバージョンが古い。
モデル一覧がまだ更新されていない。
モデルが一時的に利用できない、または調整中である。
アカウント状態がまだ同期されていない。

モデルを選ぶ

翻訳と短いQ&A

低倍率の公式モデルから始めます。

単一論文の要約

信頼できるコンテキスト処理と高い出力品質を持つ公式モデルを使います。

複雑な推論とレビュー

より強い推論能力と長いコンテキストウィンドウを持つモデルを使います。

プライバシーまたはローカル実行

BYOK、カスタムプロバイダー、Ollama、LM Studioを使います。