BibGenieドキュメントモデル
公式モデル、カスタムモデル、AUTOモデル、クレジット倍率、モデル一覧の更新動作を理解します。
BibGenieは、公式モデルとカスタムモデルの2種類のモデルに対応しています。
- 公式モデルはBibGenieが管理しており、すぐに利用できます。自分のAPIキーを設定する必要はありません。
- カスタムモデルは、プロバイダー、Base URL、APIキー、モデルの機能を自分で設定します。
どちらも Model Settings から管理できます。
公式モデル
市場には多くのAIモデルがありますが、Zoteroエージェントとしてうまく機能するものは一部に限られます。BibGenieは公開ベンチマークだけでモデルを選びません。実際の研究ワークフローを信頼して扱えるかを重視します。
- 長いコンテキストを持つ論文読解
- 複数論文の比較
- 複雑な研究上の推論
- ツール呼び出しと構造化出力
- 図、数式、スクリーンショットなどのマルチモーダル入力
- Zoteroコンテキストに基づいた正確な回答
プロバイダー設定も重要です。同じモデルでも、コンテキスト上限、ツール呼び出し対応、レート制限、デフォルトパラメータ、ネットワーク信頼性によって、プロバイダーごとに挙動が大きく異なることがあります。
ユーザーの設定作業を減らすため、BibGenieは以下を行っています。
論文読解、文献検索、ライブラリ管理、ノート作成のワークフローで、選定したモデルをテストします。
可能な場合は、モデルまたはプロバイダーチームと推奨されるデプロイおよび利用パターンを確認します。
選定したプロバイダーと連携し、BibGenieでうまく機能する形でモデルが提供されるようにします。
モデルとプロバイダーの組み合わせをベンチマークし、推奨リストを維持します。
カスタムモデル
自分のAPIキーを持っている場合やローカルモデルを使いたい場合は、カスタムモデルを追加できます。
カスタムモデルは次のような場合に便利です。
- OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouterなどのプロバイダーにすでに支払っている。
- 所属機関が特定のプロバイダーへ直接リクエストを送ることを求めている。
- OllamaまたはLM Studioをローカルで使いたい。
- 公式一覧にまだ含まれていないモデルが必要。
設定手順はカスタムモデルを参照してください。